Analisa Dan Implementasi Metode Knowledge Base Recomendation Dalam Penerimaan Karyawan

Agustina Simangunsong

doi:10.47709/cnapc.v1i1.48

Authors

Agustina Simangunsong STMIK Pelita Nusantara

DOI:

https://doi.org/10.47709/cnapc.v1i1.48

Keywords:

Sistem Recomendasi, Knowledge based recomendation

Abstract

Rekomendasi usaha pertama yang dilakukan perusahaan untuk memperoleh karyawan yang qualified dankempeten yang akan ikut sarta mengerjakan semua pekerjaaan pada perusahaan. Untuk mempermudah perusahaan maka perusahaan membuat berbasis web (website) untuk menyeleksi karyawan dimana perusahaan akan mengambil data para pelamar sebagai bahan pertimbangan. Metode Knowledge Based Recommendation sering juga di kenal istilah metode penilaian. konsep dasar metode Knowledge based recommendation adalah mencari penilaian, ketanggapan dan prestasi. Metode ini membutuhkan proses normalisasi keputusan kesuatu skala yang dapat di perbandingkan dengan semua alternative yang ada. sistem rekomendasi ini dirancang untuk memberikan kemudahan pada pelamar dan perusahaan yang akan menggunakan sistem rekomendasi karyawan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

E. Situmorang and F. Riandari, “Decision Support System For Selection Of The Best Doctors In Sari Mutiara Hospital Using Fuzzy Tsukamoto Method”, mantik, vol. 3, no. 3, Nov, pp. 28-33, Nov. 2019.

F. Ridandari and A. Panjaitan, “Expert System to Diagnose Extra Lung Tuberculosis Using Bayes Theorem”, mantik, vol. 3, no. 3, Nov, pp. 34-39, Nov. 2019.

A. Pamungkas and F. Riandari, “Analysis of Disease in Plants Guava Demspter Shafer Method Using Web Based in the village of Paradise Sei Rampah”, mantik, vol. 3, no. 3, Nov, pp. 69-72, Nov. 2019.

R. Sibagariang and F. Riandari, “Decision Support System for Determining the Best Wood For the Production Cabinet Using Bayes Method”, mantik, vol. 3, no. 3, Nov, pp. 99-103, Nov. 2019.